- New SSH (run
proxy_in_instance)
cd public_html
chmod +x proxy_in_instance
./proxy_in_instance- Another new SSH (run Flask app)
python public_html/serv.py- Login
AutoDL.exe
Port: 2000Visit localhost:2000/client?1.
README.md- GitHub说明文档.gitignore- Git配置LOCALTEST.bat和serv_localtest.py- 项目运行测试启动器（Windows用）
ps.
+完成；-待办；!进行中；#注释。
+ 平面设计前端布局
+ 在`serv.py`里`def`一个读取程序输出的数据的函数
+ 按版本区别更新ftp, 按启动后端的流程跑测试页
+ 提供“模型运行”页以及“训练模型”页触发的`.py`文件相对路径
+ 需将"test.py"和"train.py"内的所有`print()`添加param:`flush=True`。见例：
# - print('Hello world', flush=True)
# （是为了向前端建立实时推流时捕获print内容）
+ 将"test.py"和"train.py"末尾，一切执行结束时`print('ENDSTREAM', flush=True)`（作为前端的推流终止旗标）
+ 提供 “?2” 页（train.py模拟运行）所需log数据
+ 提供 原始影像 和 预测结果 两个图片文件夹的绝对路径
# - ~~~/predictions_images #预测结果
# - ~~~/test_data/images #原始影像
+ 提供模型名称清单
+ 在test.py里内置.mat转.png的函数（参见 public_html\static\img\mat2png.py ）
# - 解除最后一行注释，跟`IMG_158.mat`一起上传ftp，运行并debug
+ 《修改模型-后端部分》在test.py内选择
# - 方法1：parser.add_argument
# - 方法2：os.getenv('SELECTED_MODEL')
+ 最终debug
+ 测试product版后端，查收成品
========== 中期修改 ==========
+ 程序补丁：print真实结果
# - 每行数据中添加 `GROUNDTRUTH` 和 `NUMBER`+ 测试页: 测试`render_template`(CSS,JS,和后端变量发送到前端)
+ 查找Flask是否动态渲染——持续接受后端数据以及前后端互动性问题
+ 双页面切换用jQuery在前端虚拟连接（下记为前提）
+ 前端布局图代码化
+ jQuery建立SSE接口 `EventSource`
+ 联络以确认数据类型
+ 建立后端SSE接口
+ 找"conda activate " "source activate "问题原因和解决方案
+ 等待讨论决定：结果：test&train仅允许运行一次
+ 测试数据推流全过程
+ 按照会议决定修改“?2”页前端
+ “?1” 页：用推流来的数据将.mat文件实时添加到左栏；
# - stream()内寻找data含有 ["xxx"] 的部分，提取xxx +".mat"
+ （等待）单击.mat文件显示对应两种图片
+ 联络以询问"模型甲乙丙丁"（#p1 <select>）的后端逻辑需求=
+ 最终debug
+ ?p2添加执行按钮
+ 修改serv.py为product，上交成品
# - 删掉 `app.run` 的 `debug=True`
========== 中期修改 ==========
+ 显示真实结果数据和柱状图
========== 后期修改 ==========
+ 实例迁移后，左栏数据不跟进显示问题
+ Merge了核心程序（`test.py`）（在本repo外）
+ 更新图片路径