Repositório dedicado a armazenar materiais de estudo, exercícios resolvidos e projetos desenvolvidos durante o aprendizado da linguagem Python.
Aqui você encontra uma coleção organizada de códigos que abrangem desde os fundamentos da linguagem até a aplicação em diferentes paradigmas e visualização de dados.
O conteúdo está organizado em pastas para facilitar a navegação e a busca por tópicos específicos:
| Pasta | Conteúdo Principal |
|---|---|
| paradigmas/ | Exploração de diferentes paradigmas de programação (como Estruturada e Orientada a Objetos) em Python. |
| paradigmas/exercicios/ | Uma série de exercícios práticos (exercicio1.py até exercicio21.py) para reforçar a sintaxe e a lógica de programação. |
| paradigmas/atividades/ | Arquivos de atividades e tarefas mais específicas (ex: atividade1.py). |
| outros/ | Códigos e exemplos que não se encaixam nos principais módulos de paradigmas. |
| trabalhos/ | Projetos e trabalhos finais mais complexos. |
| arquivos raiz (.svg, .pdf) | Arquivos de saída como gráficos (grafico_colunas.svg, grafico1.pdf) e relatórios (relatorioclima.pdf), indicando a aplicação de Python em visualização e análise de dados. |
- Lógica de Programação e Sintaxe Básica:
- Variáveis, tipos de dados e estruturas de controle (
if/else,for,while). - Funções, modularização e tratamento de erros.
- Variáveis, tipos de dados e estruturas de controle (
- Programação Orientada a Objetos (POO):
- Conceitos de classes, objetos, herança e polimorfismo.
- Gráficos e Visualização de Dados:
- Exemplos de código (
grafico.py,grafico2.py, etc.) para criar diferentes tipos de gráficos, demonstrando o uso de bibliotecas como Matplotlib ou Seaborn.
- Exemplos de código (
- Documentação e Relatórios:
- Exemplos de resultados práticos em PDF.
Este projeto é pessoal, mas sinta-se à vontade para abrir uma Issue caso encontre algum erro de código, tenha uma sugestão de melhoria ou queira esclarecer alguma dúvida sobre um exercício.
Lucas Miguel
- GitHub: shinylucasin
- LinkedIn: Lucas Miguel Rocha Silva
- YouTube: LucasinXablau
- Discord:
shinylucasin
Para clonar o repositório e começar a explorar os códigos:
git clone https://github.com/shinylucasin/aulas-python.git
cd aulas-pythonRecomenda-se o uso do Visual Studio Code (VS Code), como visto na estrutura, mas qualquer IDE ou editor de texto para Python funcionará.
Sinta-se à vontade para dar um "star" ⭐️ no repositório se o conteúdo for útil para você!